L4公司显得英雄没有充分的用武之地

汽车产品的智能化渗透率还没有那么高，所以一些L4公司就显得英雄没有充分的用武之地了，真有什么厉害的技术也白搭，很难商业化。不过在算法能力系统流畅性等方面呢，还具备相当程度的吸水优势。如果能够上车，应用软件本身的价值呢是非常大的，莫根斯丹利早先呢就在研究报告中指出。未来汽车中百分之60的价值都是软件，剩下的分之40则是传统的汽车部件。说白了就是软件呢更能赚钱，那怎么做才能让这些技术快一点释放商业价值尽快变现呢。那就让L4的软件降为L3吧。

我们这里说的降为降级。并不是说行业发展停滞倒退的意思，只是说在资本退潮等因素的限制之下。智能驾驶发展的步伐相对从前的是慢了一些，但清洁能源使大趋势，自动驾驶也是如此。这一点呢是肯定的，所以在自动驾驶发展的过程中，即便是遇到了一些挑战。但仍然能够带动一些领域的需求持续增长，比如说云计算，只要搞自动驾驶。就离不开云计算，云计算作为必要条件，是自动驾驶迈向高级发展的重要技术支撑。自动驾驶会持续推动云计算的潜力与需求，释放自动驾驶的发展需要海量的数据来喂养。

这也是为什么有些车企比如上汽集团，尽管自言智能驾驶的能力还存在不足。但早在209年就投资了20亿元建立云计算数据中心。自动驾驶向前发展的过程，本质上可以说就是数据积累和模型迭代的过程。要提升车辆应对更多样，更复杂的驾驶场景的能力，从而完善算法。提升用户的体验，向无人驾驶方向迈进，那每辆汽车所产生的。所需要存储处理的数据就会成指数及增长，那如何对海量数据进行存储。

运算交互等操作呢？云计算是不可或缺的，相当于利用云计算。与云存储让汽车的脑子变得越来越聪明，进而做出越来越优化的决策。最终解放人类，双手练成无人驾驶大招。当然这是一个非常理想化的状态。我国云计算的已经进入高速发展阶段了，具备相当的市场规模。而智能驾驶将为云计算再添一把火，根据市场调研机构克纳士的统计。2021年我国云计算市场整体规模达到274亿美元，同比增长45%同时呢，该机构和预计。2021年至2026年的年复合增长率有望维持在分之25而且呢。

国内智能驾驶所产生的云计算需求可以基本上做到本土化对接。截至2021年年底，中国云基础设施市场前四名分别为。阿里占百分之37华为百分之18腾讯百分之16。百度智能源分之94家，合计从2020年同期的分之78.7上升到分之80。云计算市场被大厂以绝对优势占有，未来呢这个趋势大概率的将会延续。